数据驱动零售行业全渠道营销逆增长

全渠道零售整合分析利器

“全渠道零售”可能是零售界新的流行词,但它的核心思想与客户服务本身一样历史悠久:以客户为中心。对于零售业而言,渠道是决定 产
品销售业绩的关键一环。目前,线上渠道已经百花齐放,在不同渠道之间的数据整合和融汇才能精准把脉消费趋势。而大数据工具不失为全渠
道零售整合分析的利器。
完整的大数生命周期包括数据获取和整合、数据分析和根据数据采取行动三个阶段。购买用户在零售业务链的五大环节(引流、转化、交易、
交付、售后)过程中形成了信息的数据流,并形成了用户的行为轨迹和完整的用户画像。

数据洞察零售行业

从销售点 (POS) 交易到社交媒体,从库存数据到忠诚度计划,
你可能已收集并存储了掌握客户通过所有接触点的互动和体验
情况所需的各种信息。
而事实上,您可能会感觉自己被淹没在浩瀚的数据海洋中,无
力根据这些数据制定切实可行的行动方案。

零售行业如何利用数据的力量获得深入的洞察力,提升日常决策力。
• 从销售数据洞察客户和产品;
• 从店铺位置洞察客户群分布;
• 店铺格局与销售的关系,以及与损耗的关系;
• 走动式管理与移动商务智能;

案例解析

销售总览

主要功能:展现销售关键指标,
对销售总额以及交易次数等指标
信息进行统计。
客户价值:销售总览选取企业运
营过程中关键指标,让管理者对
现在当前企业经营运营状况有直
观的认知。

业态分析

主要功能:各业态销售信息统计,以及
各业态间的排行分析。
客户价值:业态分析中,通过业态销售
排行可以让管理者找出本企业运营较好
以及较差的业态,对运营方式进行改
进。

会员分析

主要功能:展现会员消费的关键指标,
准确掌握当前会员的准确信息。
客户价值:会员消费总览中对会员消费
的关键指标进行统计,可以即时掌握会
员的人数以及相关增长对比等信息。

会员销售趋势

主要功能:本年各个月份会员销售额
的趋势分析。
主要价值:根据此趋势分析,可查看
本年每个月的趋势以及当前选择月每
日的趋势信息。

会员品牌分析

主要功能:会员消费品类排行
主要价值:可通过此统计信息查看出会员最
关注的品类,品牌以及单品。利用运营魔方
数据分析,让商场连接顾客、店铺、导购和
商品,形成更好交易能力,扩展能力,提升
延展服务,真正形成全渠道的获能力和服务
能力。

移动应用:快捷查看企业经营状况

利用运营魔方数据分析,让商场连接顾客、店铺、导购和商品,形成更好交易能力,扩展能力,提升延展服务,真正形成全渠道的获能力和服务能力,进行精准全渠道的营销。

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