如今的汽车行业竞争日益激烈，
各厂商生产的汽车其性价比已非常接近，
汽车经销已进入微利时代。
传统的销售和管理模式业已经难以在激烈的市场竞争中拼杀， 商业智能作为数据掘金的利器开始为车企重视并利用起来。基于大数据的变革显而易见，对于汽车行业营销更多地从艺术走向科学，现在的时代不能只靠“点子”，关键是靠背后的执行和严谨的科学，而科学的背后，就是基于对数据的掌控和分析，更重要的是通过数据产生利润。
随着４Ｓ店信息化的深入，信息系统间信息孤立、系统不规范、各业务部门上报的报表取数时间不统一、终端数据录入不及时。这些已经成为严重影响4S店发展的一个瓶颈；致使４Ｓ店领导决策缺乏依据，管控力度薄弱。 例如分阶段建设的OA系统，BOM物料清单系统，DMS 系统、以及大型的ERP系统等。
这些系统积累了企业经营和发展过程中大量的数据，例如：整车销售历史数据、零售销售历史数据、 维修服务历史数据、售后服务历史数据、会员以及客户档案历史资料数据等等，都是企业的宝贵数据。
但随着数据的与日俱增，各系统之间的数据无法进行交互，比如OA系统、BOM系统、DMS 系统、ERP系统往往只限于对数据的统计，能涉及到多维度数据、分析销售预测、决策及策略分析和优化方面的很少， 导致这些系统只代替了一部分繁重的手工劳动，并没有充分发挥信息系统的效益。
把控全局战略分
运营魔方能够整合这些独立的业务系统（OA系统、BOM系统、DMS 系统、ERP系统等等），通过ETL建立数据仓库，完成企业级的数据整合及分析管理。 利于企业对全局的把控，对包括整车生产、整车销售、零配件产销、售后服务、信息反馈、新能源汽车研发等多个业务板块，从战略市场、重要市场以及海外市场进地各种经营指标的同比、环比、以及对比分析，以及同其他合作公司与竟争公司的对标体系分析。
高层应用价值：4S店注重效益化经营，BI应用使高层管理者实时掌握4S店运营情况，对各部门的目标任务完成情况进行全程的跟踪监控， BI鉴于业务优化、运营管理与战略决策的需求基础之上，能够即时地提供客观并具有洞察力的关键信息，并对未来业务信息做出趋势性预测。
各级管理层应用价值：帮助汽车4S行业各级管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理， 帮助管理者确定所辖业务的经营目标计划，洞察出日常经营活动与计划产生偏差时能够及时采取纠偏措施。
