房地产行业

房地产作为典型的资金密集型行业，具有投资大、风险高、周期久、供应链长、地域性强的特点，行业的特殊性和专业壁垒性，导致大数据应用一直无法真正进入其中，那些看似专业的地产数据研究公司，其实做着“伪大数据”的事情，用传统的数据统计来混淆视听，将大数据的概念刻意曲解，误导了开发商和市场。

中国房地产业发展的高峰已经过去，其面临的挑战逐渐增加，土地价格的不断增加，以及政府相关部门对企业拿地的门槛不断升高，房地产企业在拍卖土地、开发规划等方面也越来越谨慎，房地产业正从过去的粗放发展方式转向精细运营方式。

而如何高效精细化运作管理，解决房地产面临的诸多挑战：信息系统分散，数据零乱，跨地域、多项目带来管理难题，财务指标及项目情况需及时监控，精细化管理成本，项目型运作转向企业经营，人力资源与资金的分配问题，外部环境变化造成经营风险加大等等。

通过运营魔方的大数据+房地产，能高效整合多业务信息系统，梳理业务数据，并运用数据挖掘，洞察房地产数据之间的关联性，通过对比、交叉、相关、聚类等等分析方法，得出可视化的分析结果，并基于结果洞察到新的机会点、预测未来趋势，建立一套科学合理的“房产地整合式精准营销解决方案”。

管理价值

1.房地产商业智能分析以企业全局管控为目标，将房地产采购，盈利、成本费用，计划、资金、资产、人力资源等业务流程模块集中于统一的平
台上，对房地产项目管理和运营各项业务进行全流程管理，打造全方位分析商业智能平台，实现企业不同组织管控层级对企业经营与项目运营
状况的实时掌控，发现商业机会，提升竞争力。

2. 通过财务状况分析、经营成果分析、现金流量分析、财务指标分析、资金分析、固定资产分析、经营综合分析，提高企业的监管力度和精细化
管理；

3.全面展示各项目建设进度计划及实际完成情况，包括集团、区域、项目的在建和完工工项目的施工进度、完工比例、付款进度等；提供工程项
目进度计算工程项目的实际成本分析，对比实际和目标的成本差异分析；通过计划成本执行差异、成本结构分析，降低成本，提供利润空间；

4.通过融资进度跟踪、融资计划与执行，降低企业融资风险。