近几年随着互联网科技向各行各业渗透，大数据应用已对酒店行业产生了翻天覆地的变化。几年前就有酒店做到通过使用大数据收益管理系统的实施，实现了全天24小时分析市场宏观供求关系、竞争对手报价等数据，实时自动形成酒店最优报价方案，轻松让酒店收益提升了15%。而现状很多酒店依旧是最传统的经营模式，导致处于一种“高投入、低收入”的窘境。所以，酒店行业的运营商也慢慢开始借助先进的分析解决方案，来揣测如何让顾客老板们更加满意，提升酒店效益。
机会：发现隐藏的宝石
在酒店行业，数据分散，来自许多不同系统的数据源，并且存在不一致之处，同集团下不同的酒店单独的数据库，没有办法做到整合分析，这些都是酒店行业的挑战。他们也正在寻找一种可以存储，清洗和准备数据的商业智能工具，在可视化过程之前，能够分析酒店客人的访问次数和入住行业习惯，给酒店提供了一个完整的顾客分析看板。
挑战：连接数据群岛
务数据系统直接抽取数据进行整合分析，轻松连接协作酒店各业务数据，为非技术人员提供一个有吸引力和直观的用户界面，一旦用户看到数据驱动的决定，他们就可以得到是更大的分析。
了解客人行为：实现数据驱动
1. 住前数据
比如：一位顾客从预订房间行为产生再到入住行为完成，会产生一系列的动作数据：
即入住行为发生前产生的数据，包括顾客在网页及App中的搜索、浏览、预订、相关产品选择等。它能够非常客观地反映出用户的真实需求与 偏好。此外，顾客付款又取消后的流向、对点评的关注程度等，都是对酒店管理者来说极具参考价值的数据。
2. 住中数据
即入住过程中形成的数据，包括房价、RevPAR、入住人数，以及对酒店哪类增值服务的需求最多、餐厅的哪些食品最受欢迎、入住和离店的时间分布、投诉事件发生的原因等。它能够一定程度上反映出酒店的整体经营状况，也是国内酒店目前掌握得最多、使用最广泛的数据。
3. 住后数据
即客人入住完成，离店之后的反馈数据，如对酒店的整体评价、对某一特定区域或服务的评价，甚至离店之后的流向(是否有转向其他酒店消费)、希望今后享受到怎样的产品和服务等。它可以较真实地反映出酒店产品及服务在顾客眼中的价值，同时，这些数据也是酒店进行质量管理、新产品开发、市场营销和竞争策略调整的最重要依据。
4. 客房档案数据分析
建立客户喜好档案：（包括睡觉姿势、习惯、拖鞋放置、咖啡还是白水或茶、对水果的喜好…等），本阶段数量，累计数量。了解客房消费品的消费情况，可选择售量多的，剔除销售少的，不断优化。了解本部门成本费用情况、以及人员变化了解本部门人员效率以及培训情况。
5. 酒店销售分析
搜集同类酒店营业情况：（餐饮客房收入、出租率、平均房价、会议、宴席、活动等情况） 分析本周协议客户消费情况，来的次数及时间（晚上、中午），住房情况，占协议客户比例，前厅、餐饮相关数据，新增协议多少，累计多少？商务协议客户的分类(从来源地、单位性质、企业规模等分类)，以及档案的搜集和整理，宾客意见搜集数量及情况。
数据驱动价值：
通过对酒店数据的分析，可创建有针对性的数据列表，并围绕他们开发营销策略，从而开拓更多的业务，比如，最受欢迎的一个用途是：对他 们的食品和饮料部门钻研，能分析确定最畅销的产品，以便他们做出更明智的采购决策和优化库存。
快速建立管理仪表板并监控关键指标，如平均每日利率，每个可用房间/预订的收入和平均费率指数；以及实时对比分析酒店行业数据，全面掌 控“整个市场的价格规律”，适时调整营销策略，提高出租率和总体效益。
酒店行业数据看板：
举个案例：“一个客户通过运营魔方分析得出，他们家的酒店其中一家销售最快的项目实际上是咖啡，而不是餐厅的昂贵菜品。于是他们调整了经营方式，聘请了一位咖啡师，并创造了一个全新的咖啡体验模式，次月销售额增长了20％。
而作为顾客：当你走进一家酒店，酒店通过你的数据资料，而了解你的行业习惯和喜爱，相应地推出更符合你的个性化服务，用心的服务，相信你不会拒绝。
