增长，源对于每一个人用户行为的洞察！
电子商务信息系统核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。越是成熟的电商平台就越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。电商数据分析指标体系分为八大类指标：运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。
生意参谋，数据罗盘
我们知道，电商企业每天要做的就是在天猫、淘 宝、京东等平台上处理大量的订单数据，同时还 要跟踪仓库、物流、采购等环节的数据进行更新 和处理，但每个店铺的数据来源于各个平台，因 此处理起来十分不便。
那如何高效整理电商平台每个接口、每个环节的 数据，并将零碎的数据有效整合可以供用户直接 使用的可视化图表呢？为商家做决定时提供最值 得依赖的分析工具？
精准洞察产品增长点
运营魔方从商家的需求着手，整合各大平台数据，对商家最在乎的运 维进行有效的需求分类，提升留存，挖掘客户价值，精准定位产品增 长点，提高用户使用核心功能的时长，培养用户使用习惯，让用户持 续地使用你的产品。
我们从两个方面进行了剖析和切入：
（1）业务层：订单、采购、库存、财务等
（2）管理层：运营、店铺、商品等
旨在便于用户根据自身需求通过业务层、管理层的模块快速找到需要分析的内容。
运营分析：分析租户、店铺包括销量、销售额等核心指标情况。 店铺分析：分析租户所有门店的销售等核心指标情况。 订单分析：分析租户的订单量趋势、每单宝贝数、支付方式等了解消费者购买习惯。 商品分析：租户宝贝销售情况分析。 让利分析：租户让利金额趋势等分析。 物流分析：快递公司运输现况分析，在可行的前提下提供物流链人员KPI考核。 退货分析：分析退货的趋势、退货率、排名等情况。 营销分析：分析产品最佳捆绑销售排名。尝试结合客服打的标签提高营销精度。 采购分析：分析采购工厂、原料的数量金额情况。 库存分析：每个仓库内各类货品存放、周转率等情况。 财务分析：分析租户、店铺的资金运作情况。 买家分析：买家画像还原、RFM、地区等。在可行的前提下针对客服输入的标签进行汇总分析。
兵法有言，知己知彼百战百胜。“用户分析、定位、价值挖掘”，精细的数据化运营，易于提高运营效率，全面提升电商企业的核心竞争 力，在与用户心智的博弈过程中，只要了解你的用户，才能够更好的去满足用户的期望，甚至是超越客户的期望，从而达到企业的目标。
